Python é uma das linguagens de programação mais populares e versáteis da atualidade. Seja para desenvolvimento web, análise de dados, automação de tarefas ou até mesmo machine learning, Python se destaca por sua sintaxe clara e facilidade de aprendizado. Para quem quer aprender a programar nessa linguagem, um bom livro pode ser um excelente ponto de partida.
Neste artigo, vamos apresentar 5 livros sobre Python que vão te ajudar a dominar desde os conceitos básicos até tópicos mais avançados. Se você deseja aprender Python do zero ou aprimorar suas habilidades em programação, essas recomendações são para você!
Os 5 Melhores Livros Sobre Python
A seguir, veja nossa seleção de livros que vão te ajudar a aprender Python de forma eficiente e estruturada.
O link para encontrar cada livro na Amazon com preços especiais está logo abaixo da descrição.
Começando a Programar com Python Para Leigos
por John Paul Mueller
Se você é iniciante e nunca programou antes, esse livro é um ótimo ponto de partida. Ele apresenta a linguagem passo a passo, explicando conceitos básicos como variáveis, estruturas de dados, loops e funções de maneira acessível. Além disso, traz exercícios práticos para reforçar o aprendizado.
O autor também aborda a lógica de programação, um aspecto essencial para quem está começando. Se você quer aprender a programar em Python sem complicação, este livro é ideal.
Prós
Explicações fáceis de entender: Ideal para quem nunca programou antes.
Exercícios práticos em cada capítulo: Ajuda a fixar os conceitos de programação básicos.
Contras
Pouco aprofundamento em tópicos avançados: Melhor para iniciantes do que para programadores experientes.
📖 Encontre Começando a Programar com Python Para Leigos clicando aqui.
Python Para Ciência de Dados: Uma Introdução
por Yuli Vasiliev
A análise de dados é uma das áreas mais promissoras da computação, e Python é amplamente utilizado nesse campo. Este livro é perfeito para quem quer aprender a linguagem aplicada à ciência de dados. Ele cobre conceitos fundamentais como Pandas, NumPy, tratamento de arquivos e manipulação de banco de dados.
Além disso, o livro apresenta exemplos práticos e estudos de casos reais, o que ajuda a entender melhor como usar o Python para resolver problemas do mundo real.
Prós
Foco na ciência de dados: Ideal para quem quer trabalhar com dados e estatísticas.
Uso de bibliotecas como Pandas e NumPy: Ensina ferramentas essenciais para análise de dados.
Contras
Não é indicado para iniciantes absolutos: É melhor já ter uma base em programação antes de ler.
📖 Você pode encontrar Python Para Ciência de Dados: Uma Introdução neste link.
Python Para Excel: Um Ambiente Para Automação e Data Science
por Felix Zumstein
Se você trabalha com planilhas e quer automatizar tarefas no Excel usando Python, este livro é uma excelente escolha. Ele ensina como usar o Pandas e outras ferramentas para manipular grandes volumes de dados, criar gráficos dinâmicos e até mesmo integrar Python com aplicativos externos.
A proposta do livro é tornar o uso do Excel mais eficiente, eliminando tarefas repetitivas e permitindo a análise de dados de forma mais avançada.
Prós
Ótimo para automação de tarefas: Ideal para quem trabalha com Excel diariamente.
Aplicação prática em projetos reais: Ensina a resolver problemas comuns do dia a dia.
Contras
Foco específico no Excel: Pode não ser útil para quem procura um aprendizado geral sobre Python.
📖 Encontre Python Para Excel: Um Ambiente Para Automação e Data Science clicando aqui.
Use a Cabeça! Python (2ª Edição)
por Paul Barry
Este livro segue a abordagem da famosa série “Use a Cabeça!”, que utiliza uma metodologia interativa para ensinar programação. Ele traz uma introdução à programação com Python, explicando conceitos como lógica de programação, estruturas de dados e até mesmo tópicos mais avançados, como scraping com Python e automação.
A leitura é dinâmica, com muitos questionários, desafios e exercícios práticos que ajudam a reforçar os conceitos. Se você busca um aprendizado envolvente, essa é uma excelente opção.
Prós
Metodologia interativa: Usa imagens, perguntas e desafios para facilitar o aprendizado.
Cobre desde conceitos básicos até tópicos mais avançados: Um bom livro tanto para iniciantes quanto para programadores em nível intermediário.
Contras
Formato diferente pode não agradar a todos: Alguns leitores podem preferir um estilo mais tradicional.
📖 Você pode encontrar Use a Cabeça! Python (2ª Edição) neste link.
A ciência dos astros também se beneficia da programação! Confira os melhores livros de astronomia para entender mais.
Python Levado a Sério: Do Faixa-branca ao Faixa-preta em Escalabilidade e Design
por Julien Danjou
Este livro é indicado para quem já tem alguma experiência com Python e deseja aprimorar suas habilidades na linguagem. Ele aborda melhores práticas, conceitos avançados de programação e estratégias para escrever código Python eficiente e escalável.
O autor também ensina como evitar erros comuns, melhorar a performance do código e utilizar ferramentas avançadas para desenvolvimento. Se você quer se tornar um programador Python mais experiente, este livro é um excelente recurso.
Prós
Foco em escalabilidade e boas práticas: Ensina como escrever um código Python mais eficiente.
Indicado para programadores intermediários e avançados: Ideal para quem deseja aprofundar na linguagem.
Contras
Não é um livro para iniciantes: Requer conhecimentos prévios de programação.
Aprimore sua visão científica com os melhores livros de física, excelentes para quem programa para cálculos e modelagens.
Qual destes livros para aprender Python você acha o mais interessante?
Se tivesse que escolher UM título para receber de presente, qual seria? (Talvez sortearemos ele entre todos os membros de nossa lista de e-mails. Faça parte da nossa lista gratuítamente no link abaixo).
Se você gostou dessa lista com os melhores de programação em python e aplicação web, recomendamos também:
Os Melhores Livros sobre Aviação Civil e Aviação Militar
Até a próxima!
